ServicePoc開発

豊富な開発実績と経験を基に、ユーザーニーズに沿った最適なプロトタイプを制作し、新しいシステムや事業の技術検証をサポートいたします。要件定義からデザイン作成に至るまでフルスクラッチで検討し、その結果を踏まえたプロトタイプを実装します。

解決できる問題

開発に関する技術的な問題があったり、アイデアが実現可能か不明である
製品やサービスがターゲットとする市場やユーザーに受け入れられるかどうか不安である

Y’sが選ばれる理由

ビジネス要件から参画可能
顧客分析を得意としている
リスクを軽減した実装が可能
デザインから開発までワンストップで制作が可能

カスタマイズの種類

体重計の開発
課題

単に体重を表示するだけであり、データを保存したり、トラッキングしたりする機能が限られる。また、複数の人が使用する場合、個々のデータを区別することが難しい。
解決策

データの自動保存
測定されたデータをクラウドに自動的保存。
個人識別機能
各ユーザーを識別し、個々のデータを適切に管理。
データの分析と可視化
測定データを分析し、グラフやチャートとして可視化。ユーザーは、自分の体重の推移をグラフやチャートを通して容易に把握できる。
リマインダー機能
ユーザーが目標体重を達成するのをサポートする。データの共有:測定データを医師や健康コーチなどと簡単に共有できる。
スマート
農業システムの開発
課題

従来の農業方法では、労力やコストがかかる作業が多く、天候や環境の変化によって作物の収穫量や品質が大きく左右される。また、農業の持続可能性や効率性の向上も求められている。
解決策

センサー技術の活用
土壌センサーや気象センサーを活用して、適切な管理を行う。自動化された灌漑システム: 土壌センサーを使用し、作物の水分管理が効率化され、水の節約にもつながる。
AI（人工知能）による予測分析
作物の収穫量や品質を予測するAIモデルを構築。生産計画や市場需要に合わせた生産が可能。
データの可視化と分析
収集されたデータを可視化し、農家や専門家が簡単にデータを分析できるようにする。
新規ビジネス
モデルの検証
課題

従来のビジネスモデル構築プロセスでは、検証が十分に行われず、失敗する可能性が高い。市場や顧客のニーズを正確に把握し、そのモデルが実現可能であるかを検証することが重要。
解決策

MVP（Minimum Viable Product）の開発
検証のための最小限の機能を持つMVPを開発。（MVPとは、ビジネスモデルの核心機能を具体化し、市場での受容性をテストするためのツールとして機能するもの。）
実証実験の実施
MVPを市場に導入し、実際の顧客やユーザーに使用してもらう。その際に得られたフィードバックやデータを分析し、ビジネスモデルの改善点や課題を洗い出す。
使用電力量の
見える化検証
課題

単に体重を表示するだけであり、データを保存したり、トラッキングしたりする機能が限られる。また、複数の人が使用する場合、個々のデータを区別することが難しい。
解決策

センサーの導入
電力メーターや電化製品にセンサーを取り付け、使用電力量をリアルタイムで計測。使用者がどれだけの電力を使用しているかを把握できる。
データの収集と分析
特定の時間帯や使用状況によってどれだけの電力が消費されているかを明らかにし、無駄なエネルギー消費の要因を特定する。
可視化と通知
分析結果を可視化し、無駄なエネルギー消費が検出された場合には、通知を行い、改善策を提案する。