【完全ガイド】サイト改善で成果を出すための戦略と実践手法

 

「アクセスはあるのに成果が出ない」「直帰率が高くコンバージョンにつながらない」——そんな悩みを抱えるWeb担当者は少なくありません。本記事では、Webサイトの成果を最大化するための『サイト改善』に焦点を当て、よくある課題の発見方法から具体的な改善策、ツールの活用法まで、実践的なノウハウを網羅的にご紹介します。

サイト改善とは？まず押さえておくべき基礎知識

サイト改善の目的と必要性

「サイト改善」とは、Webサイトにおけるユーザーの行動を分析し、課題を発見し、それに対する施策を講じて、ユーザー体験（UX）やコンバージョン率（CVR）、SEO評価の向上を目指す一連のプロセスを指します。単なるデザインのリニューアルやページ追加とは異なり、「成果」に直結する改善を目的としています。

とりわけ、企業のWebサイトは、デジタルマーケティングの中心的存在であり、商品・サービスの認知から購買、問い合わせに至るまで、ユーザーとの接点の多くを担います。広告やSNSによってアクセスを増やすことは重要ですが、それだけではコンバージョンには結びつきません。流入したユーザーが「使いやすい」「信頼できる」「価値がある」と感じる体験を提供できてこそ、成果へとつながります。

サイト改善の必要性は、業種・規模を問わず高まっており、特に以下のような状況にある企業には不可欠な取り組みとなります。

• Webからのリード獲得が想定より少ない
• 広告費に対して問い合わせや購入が見合わない
• ユーザーがどこで離脱しているか把握できていない
• 定期的な改善が行われておらず、放置された状態である

こうした課題に対して、戦略的に改善を施すことで、流入後の成果向上を図ることが可能になります。

参考URL：Webサイト改善の進め方と重要ポイント

よくある課題と失敗例

サイト改善がうまくいかないケースには、いくつか共通する落とし穴があります。

1つ目は「見た目の改善に偏りすぎる」こと。たとえば「リニューアル後に問い合わせが減った」というような事例は珍しくありません。見た目は良くなったのに成果が出ないのは、「ユーザー目線に立った設計」がなされていないからです。使い勝手の悪化、動線の混乱、情報の欠落などがあれば、すぐにユーザーは離脱してしまいます。

2つ目は「目的の不明瞭さ」です。何を目的として改善するのか（例：問い合わせ数の増加、購入完了率の向上など）を明確にせずに施策を打ってしまうと、方向性が定まらず成果の検証もできません。

3つ目は「データ分析の軽視」です。アクセス解析やユーザー行動のログがあるにもかかわらず、それを見ずに“なんとなく”の感覚で改善してしまうと、施策の的が外れてしまいます。

成功するためには、仮説の立案から実行、測定、改善までの「PDCA」を一貫して設計する視点が求められます。

改善すべきポイントの見極め方

ユーザー行動データの読み解き方

ユーザーの行動を可視化するためには、Google Analytics（GA）やヒートマップツールの活用が不可欠です。これらのツールを用いれば、どのページに多くアクセスがあるか、どこで離脱しているか、クリックされているエリア、スクロールの到達率などが明らかになります。

たとえば、特定ページの滞在時間が平均より著しく短い場合、そのページに次のような問題があると考えられます。

• 情報が見つかりにくい構造になっている
• ファーストビューが魅力的でない
• ユーザーの検索意図とズレている

また、フォーム直前での離脱が多い場合には、入力項目の多さ、エラーメッセージの不備、入力ストレスの大きさなど、UX面でのボトルネックがある可能性があります。

これらの行動データから、仮説を立てて施策を検討することが、改善活動の起点となります。

直帰率・離脱率・CVRの分析

サイト改善におけるKPIの中でも、直帰率、離脱率、CVRの3つは最も基本的かつ重要な指標です。

• 直帰率：訪問者が最初にアクセスしたページだけを見て離脱した割合。高すぎる場合は、ファーストビューの設計やコンテンツの訴求力に課題がある可能性が高いです。
• 離脱率：特定ページを最後に離脱した割合。ページ内のコンテンツの質や次への導線の弱さが主な要因です。
• CVR（コンバージョン率）：訪問者のうち、問い合わせや購入など目的行動に至った割合。

これらをページ単位で分析することで、どこにボトルネックがあるか、改善の優先順位を明確にできます。

ヒートマップやGA4の活用

ヒートマップツール（例：Clarity、Mouseflow、Hotjar、Ptengineなど）を導入することで、以下のような情報が視覚的に得られます。

• クリックされている箇所
• マウスの動きやホバー位置
• スクロールの深さ

これにより、「重要なボタンがクリックされていない」「読まれていないコンテンツがある」などの可視化が可能になり、ページ構成の見直しに役立ちます。

また、GA4では「イベントトラッキング」をベースにしており、より細かなユーザー行動の分析が可能です。例えば、動画再生、スクロール率、ページ内遷移、フォーム入力といったアクションを個別に測定できます。ヒートマップとGA4を併用することで、定量・定性的な視点を補完し合いながら、高精度な改善が可能になります。

効果的なサイト改善施策

UI/UX改善による導線設計

UI（ユーザーインターフェース）とUX（ユーザー体験）の改善は、サイト全体の使いやすさに直結する重要な領域です。具体的な改善施策には以下のようなものがあります。

• CTAボタンの色や文言の見直し
• グローバルナビゲーションの再設計
• パンくずリストの追加でページ位置を明確にする
• 常時表示される「お問い合わせ」ボタンの配置
• 入力フォームの簡素化とリアルタイムエラー表示の実装
• ABテストの実施

また、スマートフォンユーザーへの最適化は今や必須です。モバイル環境では、画面の狭さや通信速度を考慮したデザインが求められ、PCと同じUIではユーザビリティが損なわれることもあります。モバイルファーストを前提にした設計が成果につながります。

コンテンツの最適化と更新

ユーザーは情報を探しに来ているため、コンテンツの価値が薄い、もしくは古い場合はすぐに離脱してしまいます。

改善策としては以下が挙げられます。

• ターゲットキーワードに合わせたタイトル・見出しの最適化
• 最新の情報を取り入れた記事リライト
• ファーストビュー下に信頼性を示す要素（例：実績、受賞歴）を配置
• よくある質問（FAQ）の充実
• 顧客事例・レビューコンテンツの掲載

特にE-A-T（専門性・権威性・信頼性）が求められる分野では、情報源の明示や監修体制の整備などもコンテンツ改善の一部として考える必要があります。

SEO・表示速度の技術的改善

検索エンジンからの自然流入を維持・拡大するには、SEOを踏まえたサイト構造の見直しも重要です。

具体的には

• 画像圧縮による軽量化（WebP対応含む）
• キャッシュ設定やCDN導入で高速化
• スクリプトの非同期読み込みによる描画スピード改善
• 構造化データ（Schema.org）の導入
• 内部リンク構造の最適化
• HTTPS化や常時SSL対応
• モバイル対応テストのクリア（Googleモバイルフレンドリーテスト利用）

PageSpeed InsightsやLighthouseのスコアが低い場合には、改善項目を特定し、優先度の高い施策から着手すると良いでしょう。

改善後の効果測定とPDCA

KPI設定と測定ツール

改善施策の効果測定には、あらかじめKPI（Key Performance Indicator）を明確に定義しておくことが欠かせません。

設定例としては

• 問い合わせ件数（CV数）
• 購入率（CVR）
• ページ別直帰率・滞在時間
• メール登録率
• リピート訪問率

これらをGoogle Analytics、Search Console、ヒートマップ、BIツール、CRMと連携させて定期的にモニタリングします。ダッシュボード化して社内で共有することで、PDCAをチームで回しやすくなります。

A/Bテストによる仮説検証

「ボタンの色を赤から青に変えたらどうなるか」「キャッチコピーを変更したら反応は変わるか」など、細かいUIやコピーの調整は、A/Bテストによって検証可能です。

A/Bテストの実施例

• CTA文言の変更（例：「無料相談」vs「今すぐ相談する」）
• フォームの項目数変更（例：8項目→4項目）
• ヒーローイメージの差し替え
• ページ構成のシンプル化 vs 情報充実型

Google OptimizeやVWOなどのツールを使えば、エンジニアを介さずマーケターがテスト設計できる場合もあり、スピーディに仮説検証が可能です。

成功事例から学ぶサイト改善のポイント

成果を出した企業の実践事例

1. SBI証券の事例：ユーザー離脱の原因特定と解消で取引促進を実現

SBI証券は、多くの投資に興味を持つ顧客が口座開設には至るものの、実際の取引に進まないという課題を抱えていました。投資関連情報を豊富に掲載していることが、逆に顧客の混乱を招いているのではないかと仮説を立てますが、確証は得られていませんでした。

複数のABテストを実施し、データに基づく分析を通じて仮説を検証。ユーザーがどこで離脱しているのかを明確化しました。これにより、情報量の適正化やUIの改善を行い、ユーザーが使いやすく愛着を持てるサイトへと進化。結果的に取引への誘導がスムーズになり、顧客の取引行動を促進しました。

2. セゾン自動車火災保険の事例：リソース不足を補い高速改善で既存顧客の満足度向上

セゾン自動車火災保険は、当初は新規顧客の認知拡大と獲得に注力していましたが、集客が軌道に乗ったため既存ユーザー向けの利便性向上にフォーカスを切り替えました。

ABテストや効果検証ツールを活用し、当初1〜2年かかる予定のサイト改善をわずか1〜3ヶ月で実現。ユーザーの行動データを基にパーソナライズ化施策を導入し、ユーザーごとに最適なコンテンツを表示できるように改善した結果、既存顧客の使いやすさと満足度が大幅に向上しました。

3. 株式会社オリエントコーポレーションの事例：スピード感あるUI改善で会員数とログイン率を増加

株式会社オリエントコーポレーションは、郵送による有料化開始に伴いWeb明細の利用促進を目指し、会員サイトのUI改善を迅速に進める必要がありました。

施策としては、会員登録率向上とログイン率増加に焦点を当てたABテストを複数実施。

デザインやレイアウトの細かな変更を試験した結果、新規登録率が103.6%、ログイン率が101.5%に増加。半年間で約10万件のコンバージョンアップを達成し、ユーザー第一のサイト改善に成功しました。

参考URL：成果を出すWebサイト改善のコツとは？

成果につながった改善の特徴

• ABテストを活用し、施策の効果を定量的に検証
• ユーザー行動データをもとに離脱ポイントや改善点を把握
• サイト上の情報構成やUIを見直し、使いやすさを追求
• パーソナライズや導線設計を通じて、ユーザー体験を最適化

これらの取り組みにより、各社はユーザーにとって使いやすい環境を整え、コンバージョン向上や利用促進といった成果につなげました。

まとめ

サイト改善は一過性の施策ではなく、「運用」として定着させるべき取り組みです。ユーザー行動の分析から仮説の立案、施策実行、数値測定というサイクルを継続的に回していくことで、少しずつ確実に成果が積み上がっていきます。

全てを一度に変える必要はありません。まずはCVRの低いページから、小さな改善をスタートさせましょう。その小さな一歩が、Webサイト全体の成果改善の第一歩となります。

サイト改善に関する具体的なご相談や導入支援をご希望の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。貴社の課題に即した最適な改善策をご提案いたします。